Deep Learning e a autenticação nas assinaturas eletrônicas

Você já ouviu falar de Deep Learning? Neste artigo entenda tudo sobre o assunto e como ele está relacionado a assinatura eletrônica

Deep Learning ou a famosa inteligência artificial (IA) já povoa nosso dia-a-dia em casa, nas empresas, nos escritórios e nas instituições. As assinaturas eletrônicas são um exemplo disso. Mas muita gente fica na dúvida: como as técnicas de IA ajudam na segurança e eficiência das assinaturas eletrônicas? Continue lendo e entenda.

A Inteligência artificial diz respeito às máquinas e softwares que desempenham de maneira autônoma tarefas inteligentes. Essa tecnologia é definida pela capacidade das máquinas de aprender e pensar. Quando falamos em assinaturas eletrônicas, a IA tem um papel importante nas formas de reconhecimento e autenticação da identidade.

Vamos entender como o Deep Learning otimiza as formas de reconhecimento e autenticação de identidade nas assinaturas eletrônicas.

Máquinas inteligentes x Deep Learning

O chamado Machine Learning é a técnica que permite às máquinas aprenderem e desenvolverem tarefas inteligentes. Trata-se, portanto, de uma tecnologia que simula a inteligência e capacidade de aprendizado humano nas máquinas.

Na prática, o Machine Learning funciona com o fornecimento de dados às máquinas. A partir deles, elas conseguem apreender e identificar padrões. Assim, quanto mais dados, mais informações, respostas e soluções a máquina pode gerar.

Deep Learning, ou aprendizado profundo, é uma modalidade do Machine Learning. Essa técnica trabalha com processamento de dados em diversas camadas e níveis a fim de oferecer uma resposta precisa e específica.

Em resumo: o Deep Learning opera processos de alta complexidade. Isto é, diante de múltiplas possibilidades, a máquina consegue processar os dados de modo que uma única possibilidade é desenhada. O que vale aqui são as conexões feitas pela máquina.

O principal exemplo de Deep Learning é o reconhecimento facial. Através de dados visuais a máquina processa, identifica e interpreta a imagem para autenticar e reconhecer a identidade da pessoa.

Reconhecimento facial e autenticação da identidade

Assim, o reconhecimento facial é propiciado pelo Deep Learning, através do qual as máquinas comparam características de milhares de faces em bancos de dados, a fim de dar uma resposta precisa acerca da pergunta: você é quem diz ser?

O reconhecimento facial é usado em vários contextos e tem destaque quando o assunto é segurança. No caso das assinaturas eletrônicas ele é uma forma valiosa de aprimorar a verificação da identidade dos signatários e, portanto, de aumentar a segurança nas transações e nos compartilhamentos de documentos feitos nos meios digitais. Além disso, o reconhecimento facial torna o processo de assinatura ainda mais rápido.

Gestão digital de documentos

As assinaturas eletrônicas ajudam a implementar uma gestão 100 % digital nas empresas. Assinar não só fica muito mais fácil, mas também abre possibilidades de uma gestão amparada em bancos de dados que ofereçam, com o auxílio da IA, informações relevantes para o crescimento do negócio e identificação de problemas.

Mudança Cultural

Com soluções simples sua empresa pode adentrar nas mudanças culturais da transformação digital. Sem contar que com as assinaturas eletrônicas e com um modelo de gestão digital, o negócio fica mais sustentável.

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